你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-19 08:25:12

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 苹果发布了 macOS 26 开发者预览版 Beta 更新,这次更新带来了哪些新功能和改进?

    查看案例

  • 如何看待伊朗媒体称「今晚将发生世界铭记的大事」?可能是什么?

    查看案例

  • 能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术?

    查看案例

  • 前端,后端,全栈哪个好找工作?

    查看案例

  • 为什么QQ上的网络状态没有了?

    查看案例

  • 一米二的棍子打的赢三十厘米的刀子吗?

    查看案例

  • 华为鸿蒙还有多久可以在pc桌面取代Windows?

    查看案例

  • 为什么一部分 Go 布道师的博客不更新了?

    查看案例