你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-22 03:30:10

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 微软宣布 5 月 28 日开始下架「Microsoft 远程桌面」应用,背后原因有哪些?

    查看案例

  • 妹妹说C字裤只是本体可能好看而已,穿在身上其实非常丑,爱美的女孩根本不买,是这样的么?

    查看案例

  • 如何评价b站数码区up主 “大狸子切切里”?

    查看案例

  • ***购图形工作站,写了丽台T1000的需求,结果奸商写了个GTX1650的显卡还中了,我该如何反驳?

    查看案例

  • 得了腰间盘突出 就该告别运动吗?

    查看案例

  • 长期使用的大佬来说说,MacOS 真的比 Windows 稳定吗?

    查看案例

  • 后端真的比前端累吗?

    查看案例

  • 为什么后端老是觉得前端简单?

    查看案例