你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-22 04:00:09

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • Golang 的 Web 框架该怎么选择?Web 开发又该怎样学?

    查看案例

  • 为什么当今 Web 应用不都***用 WebSocket 形式进行数据交互?

    查看案例

  • 游戏是否正在毁掉中国部分的年轻人?

    查看案例

  • 如果世界是虚拟的,当两个镜子对面放,将会无限反射,会不会将 cpu 算力耗光?

    查看案例

  • 这个社会为什么老实人都混得不好?

    查看案例

  • 为什么Mac连个正儿八经的CAD都装不了还敢打着生产力的旗号?

    查看案例

  • 什么是 AI Agent(智能体)?

    查看案例

  • 亚洲体坛最漂亮的十位女运动员都有谁?

    查看案例