你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-22 05:35:09

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 蜂鸟音乐指控邓紫棋侵权,要求 48 小时内下架重录歌曲,邓紫棋回应「不会下架」,这一指控合理吗?

    查看案例

  • 周杰伦为什么不告粥饼伦黑伦侵犯他的名誉权?

    查看案例

  • mozilla技术先进,为什么不挣钱?

    查看案例

  • 如何将docker目录挂载到宿主机上?

    查看案例

  • 中国特有的狸花猫有多强大?

    查看案例

  • 空输部队为全斗焕干了这么多脏活累活,士兵有没有什么优待?

    查看案例

  • 全球每年约500万匹马被屠宰,为什么却见不到中国人吃马肉?

    查看案例

  • 家庭网络,是否有必要做多个网段并隔离?

    查看案例