你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-22 13:45:11

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 为什么Rust写个链表都那么难?

    查看案例

  • 如何看待Ollama基于Go语言开发而不是别的编程语言?

    查看案例

  • 个人手机可以接收北斗的短报文么?手机短信和北斗的短报文有啥区别啊?

    查看案例

  • python与nodejs哪个性能高?

    查看案例

  • 有那种裁员裁到大动脉的事儿吗?

    查看案例

  • 美国率领北约敢和中国开战吗?

    查看案例

  • 我国的军工能力可以实现一天5000枚火箭弹连着炸三个月吗?

    查看案例

  • 几百吨重的飞机为什么能飞起来?

    查看案例