你现在的位置是:当前位置: 首页 >


如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?

更新时间:2025-06-22 22:05:12

这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。

这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。

并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。

如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?

案例推荐

case recommendation
  • 为什么主流都不再力推英特尔 CPU?

    查看案例

  • obsidian用一两年后会有多大?全文搜索还快吗?

    查看案例

  • Vue性能优于React,那为什么还不用Vue?

    查看案例

  • 周杰伦为什么不告粥饼伦黑伦侵犯他的名誉权?

    查看案例

  • 你有没有一件衣服让你回购过三次或三次以上?

    查看案例

  • 如何用防火墙禁止软件联网?

    查看案例

  • 为什么腾讯云或者阿里云不让自建dns服务器?

    查看案例

  • 为什么 WeGame 在国内竞争不过 Steam ?

    查看案例