你现在的位置是:当前位置: 首页 >


如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?

更新时间:2025-06-23 07:50:11

这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。

这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。

并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。

如何评价MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,实现推理感知一肩挑,其技术上有何优势?

案例推荐

case recommendation
  • 为什么会有人喜欢养乌龟当宠物?

    查看案例

  • 冰箱两边各留是2.5公分可以吗,两边散热的?

    查看案例

  • 《武林外传》中有哪些值得学习的职场关系?

    查看案例

  • 5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?

    查看案例

  • 怎么看待B站舞蹈区和某些风格比较暴露的up?

    查看案例

  • 大家有什么烧钱的爱好吗?

    查看案例

  • 《原神》5.7 版本魔神任务第五章•第六幕「你存在的时空」体验如何?

    查看案例

  • 如何评价vue作者尤雨溪?

    查看案例