你现在的位置是:当前位置: 首页 >


怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

更新时间:2025-06-18 17:30:14

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

案例推荐

case recommendation
  • 如何看待M4单核性能吊打9950x?

    查看案例

  • 现实中的父女关系是怎样的?

    查看案例

  • 27寸显示器有必要上4K吗?

    查看案例

  • 如何评价ipad pro2024?

    查看案例

  • 前端是不是快没了?

    查看案例

  • “看不起印度,仅仅因为你是中国,而对于普通国家,印度已经是巨人”,这个观点你认同吗?

    查看案例

  • 为什么好多人不承认大众审美就是喜欢白皮?

    查看案例

  • Trae和Cursor对比有什么优势吗?

    查看案例